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一、语法
大致写法:select * from some_table [where 条件1] connect by [条件2] start with [条件3];
其中 connect by 与 start with 语句摆放的先后顺序不影响查询的结果,[where 条件1]可以不需要。
[where 条件1]、[条件2]、[条件3]各自作用的范围都不相同:
[where 条件1]是在根据“connect by [条件2] start with [条件3]”选择出来的记录中进行过滤,是针对单条记录的过滤, 不会考虑树的结构;
[条件2]指定构造树的条件,以及对树分支的过滤条件,在这里执行的过滤会把符合条件的记录及其下的所有子节点都过滤掉;
[条件3]限定作为搜索起始点的条件,如果是自上而下的搜索则是限定作为根节点的条件,如果是自下而上的搜索则是限定作为叶子节点的条件;
示例:
假如有如下结构的表:some_table(id,p_id,name),其中p_id保存父记录的id。
select * from some_table t where t.id!=123 connect by prior t.p_id=t.id and t.p_id!=321 start with t.p_id=33 or t.p_id=66;
对prior的说明:
prior存在于[条件2]中,可以不要,不要的时候只能查找到符合“start with [条件3]”的记录,不会在寻找这些记录的子节点。要的时候有两种写法:connect by prior t.p_id=t.id 或 connect by t.p_id=prior t.id,前一种写法表示采用自上而下的搜索方式(先找父节点然后找子节点),后一种写法表示采用自下而上的搜索方式(先找叶子节点然后找父节点)。
二、执行原理
connect by...start with...的执行原理可以用以下一段程序的执行以及对存储过程RECURSE()的调用来说明:
/* 遍历表中的每条记录,对比是否满足start with后的条件,如果不满足则继续下一条,
如果满足则以该记录为根节点,然后调用RECURSE()递归寻找该节点下的子节点,
如此循环直到遍历完整个表的所有记录 。*/
for rec in (select * from some_table) loop
if FULLFILLS_START_WITH_CONDITION(rec) then
RECURSE(rec, rec.child);
end if;
end loop;
/* 寻找子节点的存储过程*/
procedure RECURSE (rec in MATCHES_SELECT_STMT, new_parent IN field_type) is
begin
APPEND_RESULT_LIST(rec); /*把记录加入结果集合中*/
/*再次遍历表中的所有记录,对比是否满足connect by后的条件,如果不满足则继续下一条,
如果满足则再以该记录为根节点,然后调用RECURSE()继续递归寻找该节点下的子节点,
如此循环直到找至叶子节点。*/
for rec_recurse in (select * from some_table) loop
if FULLFILLS_CONNECT_BY_CONDITION(rec_recurse.child, new_parent) then
RECURSE(rec_recurse,rec_recurse.child);
end if;
end loop;
end procedure RECURSE;
三、使用探讨
从上面的执行原理可以看到“connect by...start with...”构造树的方式是:(1)如果是自上而下方式,则把表中的每一条记录都作为根节点来生成树,所以表中有多少条记录就会构造出多少棵树。(2)如果是自下而上的搜索方式,则把表中的每一条记录都作为叶子节点来生成分支,所以表中有多少条记录就会生成多少条分支。
因此如果表中的记录不是严格遵照每条记录都只能有一个父记录的原则,那么就可能有部分记录会存在于多棵树中,那么在查找记录的时候就可能会出现找到多条重复记录的异常情况。
connect by prior 是结构化查询中用到的,其基本语法是:
select ... from tablename start with 条件1
connect by prior 条件2
where 条件3;
例:
select * from table
start with org_id = 'AAA'
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:
org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中:
条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。
条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下:
早扫描树结构表时,需要依此访问树结构的每个节点,一个节点只能访问一次,其访问的步骤如下:
第一步:从根节点开始;
第二步:访问该节点;
第三步:判断该节点有无未被访问的子节点,若有,则转向它最左侧的未被访问的子节,并执行第二步,否则执行第四步;
第四步:若该节点为根节点,则访问完毕,否则执行第五步;
第五步:返回到该节点的父节点,并执行第三步骤。
总之:扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1. 树结构的描述
树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中的列与列间的关系来描述,如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号,MGR表示领导该雇员的人的编号,即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR(除根节点外),通过每个节点的父节点,就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下:
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH];
其中:CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索,并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系,PRIOR运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH: 不但可以指定一个根节点,还可以指定多个根节点。
2. 关于PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置,决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时,则强制从根节点到叶节点的顺序检索,即由父节点向子节点方向通过树结构,我们称之为自顶向下的方式。如:
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时,则强制从叶节点到根节点的顺序检索,即由子节点向父节点方向通过树结构,我们称之为自底向上的方式。例如:
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3. 定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时,不但可以从根节点开始,还可以定义任何节点为起始节点,以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4.使用LEVEL
在具有树结构的表中,每一行数据都是树结构中的一个节点,由于节点所处的层次位置不同,所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始,该起始根节点的层号始终为1,根节点的子节点为2, 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。
5.节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉树中的一个分支,使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点,以去掉树中的单个节点,但它却不影响其后代节点(自顶向下检索时)或前辈节点(自底向顶检索时)。
6.排序显示
象在其它查询中一样,在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句,改变查询结果的显示顺序,而不必按照遍历树结构的顺序。
今天在做权限这一块,碰到要读取oracle中的树形结构,所以就用到了start with...connect by prior。所以留个脚印以后碰到可以看看。
在oracle中的select语句可以用start with...connect by prior子句实现递归查询,connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:
//如果只用connect by 而不加 prior 查找的将是 level 为1的一级。
select ... from tablename start with cond1
connect by prior cond2
where cond3;
这里的where是不能加的,我一加一个where就报 sql命令未正确结束的错误。如果有人可以加上去使用,那也请高手我下吧。本人先谢谢了。
不过可以先写 where 然后使用 connect by prior 例如:select * from Sysfunction where nodetype='4' start with parentid ='123'(值) connect by prior functionid=parentid order by level(关键字:级别),parentid, funorder;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:
id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中cond1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。
cond2是连接条件,其中用prior表示上一条记录,比如 connect by prior id=parentid就是说上一条记录的ID是本条记录的parentid,即本记录的父亲是上一条记录。
cond3是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。
对于oracle进行简单树查询(递归查询)
deptid paredeptid name
number number char (40 Byte)
部门id 父部门id(所属部门id) 部门名称
通过子节点向根节点追朔.
复习一下:start with ...connect by 的用法, start with 后面所跟的就是就是递归的种子。
递归的种子也就是递归开始的地方 connect by 后面的"prior" 如果缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询;
connect by prior 后面所放的字段是有关系的,它指明了查询的方向。
下面看下几个例子:
create table automobiles(
part_id number(5)
constraint pk_auto_part_id primary key,
parent_id number(5)
constraint fk_auto_ppid_ references automobiles(part_id),
part_cname varchar2(30) not null,
part_ename varchar2(30) not null,
mp_cost number(9,2),
desribe varchar2(20)
);
--插入数据
insert into automobiles values( 1,null,'汽车','mobile',84321.99,'Assembly');
insert into automobiles values( 2,1,'车身','bodywork',19892.99,'Manufacture');
insert into automobiles values( 3,1,'发送机','engine',42128,'Purchase');
insert into automobiles values( 4,1,'附件','attached',15212,'Assembly');
insert into automobiles values( 5,2,'保险杠','bumper',4812.95,'Purchase');
insert into automobiles values( 6,2,'底盘','chassis',12795.11,'Manufacture');
insert into automobiles values( 7,2,'行李箱','Boot',812.11,'Manufacture');
--分层sql脚本语句练习
select level,part_id,parent_id,part_cname,part_ename,mp_cost,desribe
from automobiles
start with part_id=1
connect by prior part_id=parent_id
order by level;
--缩进显示
select level,
lpad(' ',2*level-1)||part_cname||' '||part_ename as partName
from automobiles
start with part_id=1
connect by prior part_id=parent_id
order by level;
--使用子查询 当然也可以在from中加入条件来达到子查询的效果
select level,lpad(' ',2*level-1)||part_cname||' '||part_ename as partName from automobiles
start with part_id=(select part_id from automobiles where part_cname like '%轴%')
connect by prior part_id=parent_id
order by level;
--自底向上的遍历
select level,lpad(' ',2*level-1)||part_cname||' '||part_ename as partName
from automobiles
start with part_id=(select part_id from automobiles where part_cname like '%轴%')
connect by prior parent_id=part_id
order by level;
--删除指定的节点
select level,lpad(' ',2*level-1)||part_cname||' '||part_ename as partName from automobiles
where part_cname <> '底盘'
start with part_id=1
connect by prior parent_id=part_id
order by level;
--删除分支
select level,lpad(' ',2*level-1)||part_cname||' '||part_ename as partName from automobiles
start with part_id=1
connect by prior parent_id=part_id and part_cname <> '底盘'
order by level;
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